四色印刷时,四个颜色常用的加网角度()。

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(1)【◆题库问题◆】:[多选] 四色印刷时,四个颜色常用的加网角度()。
A.0º
B.15º
C.45º
D.60º
E.75º

【◆参考答案◆】:A, B, C, E

(2)【◆题库问题◆】:[单选] 激光打印机如显示“paper jam”,代表()。
A.打印机缺纸
B.打印机卡纸
C.打印机掉网
D.打印机繁忙

【◆参考答案◆】:B

(3)【◆题库问题◆】:[单选] 下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。
A.梯度算子
B.Prewitt算子
C.Roberts算子
D.Laplacian算子

【◆参考答案◆】:B

(4)【◆题库问题◆】:[填空题] 图像缩小是从大数据量到小数据量的处理过程,()对许多未知的数据的估计。

【◆参考答案◆】:不需要

(5)【◆题库问题◆】:[单选] 伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法,说出属于伪彩色增强的处理()?
A.将景象中的蓝天边为红色,绿草变为蓝色。B.用自然色复制多光谱的景象。C.将灰度图经频域高通/低通后的信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道。D.将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示控制通道。

【◆参考答案◆】:C

(6)【◆题库问题◆】:[问答题,简答题] 简述数学形态学在图像处理中的应用?

【◆参考答案◆】:近年来,数学形态学在图像处理方面得到了日益广泛的应用。下面主要就数学形态学在边缘检测、图像分割、图像细化以及噪声滤除等方面的应用做简要介绍。(1)边缘检测边缘检测是大多数图像处理必不可少的一步,提供了物体形状的重要信息。数学形态学运算用于边缘检测,存在着结构元素单一的问题。它对与结构元素同方向的边缘敏感,而与其不同方向的边缘(或噪声)会被平滑掉,即边缘的方向可以由结构元素的形状确定。但如果采用对称的结构元素,又会减弱对图像边缘的方向敏感性。所以在边缘检测中,可以考虑用多方位的形态结构元素,运用不同的结构元素的逻辑组合检测出不同方向的边缘。(2)图像分割基于数学形态学的图像分割算法是利用数学形态学变换,把复杂目标X分割成一系列互不相交的简单子集X1,X2,„,XN。对目标X的分割过程可按下面的方法完成:首先求出X的最大内接"圆"X1,然后将X1从X中减去,再求X-X1的最大内接"圆"X2,„,依此类推,直到最后得到的集合为空集为止。数学形态学用于图像分割的缺点是对边界噪声敏感。为了改善这一问题,刘志敏等人提出了基于图像最大内切圆的数学形态学形状描述图像分割算法和基于目标最小闭包结构元素的数学形态学形状描述图像分割算法,并使用该算法对二值图像进行了分割,取得了较好的效果。(3)形态骨架提取形态骨架描述了物体的形状和方向信息。它具有平移不变性、逆扩张性和等幂性等性质,是一种有效的形状描述方法。二值图像A的形态骨架可以通过选定合适的结构元素B,对A进行连续腐蚀和开启运算来求取,形态骨架函数完整简洁地表达了形态骨架的所有信息,因此,根据形态骨架函数的模式匹配能够实现对不同形状物体的识别。算法具有位移不变性,因而使识别更具稳健性。(4)噪声滤除对图像中的噪声进行滤除是图像预处理中不可缺少的操作。将开启和闭合运算结合起来可构成形态学噪声滤除器。滤除噪声就是进行形态学平滑。实际中常用开启运算消除与结构元素相比尺寸较小的亮细节,而保持图像整体灰度值和大的亮区域基本不变;用闭合运算消除与结构元素相比尺寸较小的暗细节,而保持图像整体灰度值和大的暗区域基本不变。将这两种操作综合起来可达到滤除亮区和暗区中各类噪声的效果。同样的,结构元素的选取也是个重要问题。

(7)【◆题库问题◆】:[问答题,简答题] 为什么对图像进行直方图均衡化后,通常不能产生完全平坦的直方图?

【◆参考答案◆】:图像的灰度级只有有限个,在一些灰度级中没有像素,在另一些灰度级中像素却十分拥挤。而且不能将同一灰度级的像素映射到不同的灰度级。因此实际均衡化后的直方图只是相对原图的直方图更加平坦一些。

(8)【◆题库问题◆】:[单选] 对一幅100*100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为20000bit,则图象的压缩比为多少()。
A.2:1B.3:1C.4:1D.1:2

【◆参考答案◆】:C

(9)【◆题库问题◆】:[单选] 关于图像放大处理,下列说法不正确的是()
A.从物理意义上讲,图像的放大是图像缩小的逆操作。
B.当放大的倍数比较大时,使用基于像素放大原理的图像放大方法会导致马赛克现象。
C.对于因放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题,可以采用双线性插值方法可以用来解决。
D.图像的放大不会引起图像的畸变。

【◆参考答案◆】:D

(10)【◆题库问题◆】:[填空题] 直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行(),而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到清晰图像的目的。

【◆参考答案◆】:展宽

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